Kto dziś chce obsadzić stanowisko, patrzy już nie tylko na wykształcenie, doświadczenie zawodowe i wiedzę fachową. Coraz ważniejsze staje się pytanie, czy kandydaci potrafią sensownie korzystać z narzędzi AI, krytycznie weryfikować wyniki i rozumieją, jak za pomocą AI można usprawnić konkretne procesy.

W logistyce samo doświadczenie z narzędziami to jednak za mało. Skuteczne wykorzystanie AI wymaga od kandydatów zrozumienia procesów biznesowych, przepływów danych i zależności specyficznych dla branży. Tylko wtedy agenci AI, automatyzacje czy podejścia do lead scoringu przynoszą realną wartość.

Decydujące jest zatem połączenie wiedzy fachowej, doświadczenia zawodowego, gotowości do nauki, AI literacy i umiejętności rozwiązywania problemów.

W wpisie na blogu BVL z 11 maja 2026 członek zarządu LOGO Dorothee Gabor wyjaśnia, jakie kompetencje w zakresie AI są dziś istotne u kandydatów i dlaczego firmy będą musiały w przyszłości znacznie precyzyjniej formułować swoje profile wymagań.